Forskare vid Stanforduniversitetet i USA har utvecklat en ny teknik som möjliggör tolkning och omvandling av hjärnaktivitet till tal på ett snabbare och mer exakt sätt än tidigare. Tekniken är särskilt användbar för personer med neurologiska funktionsnedsättningar som förlamade muskler på grund av till exempel stroke eller ALS, vilket kan leda till talproblem.
Tidigare studier har visat att det är möjligt att tolka hjärnaktiviteter hos personer med förlamning, men hastigheten, precisionen och ordförrådet har varit begränsade. Därför har forskarna vid Stanforduniversitetet utvecklat en så kallad brain computer interface (BCI). Denna enhet samlar in aktiviteten hos utvalda celler med hjälp av elektroder som är placerade i hjärnan.
Med hjälp av den nya enheten kunde en patient med ALS kommunicera i genomsnitt med 62 ord per minut, vilket är 3,4 gånger snabbare än det tidigare rekordet med en liknande enhet. Dessutom var ordfelsfrekvensen betydligt lägre än tidigare uppmätta värden. Resultaten av studien har publicerats i Nature.
I en parallell studie använde forskarna en annan BCI-baserad metod för att komma åt hjärnans aktivitet. Genom att registrera aktiviteten hos celler i hjärnbarkens talcentrum med hjälp av elektroder på hjärnans yta, skapade forskarna en modell för djupinlärning. Denna modell användes för att dechiffrera data som samlats in från en patient med svår förlamning på grund av stroke.
När patienten försökte tala hela meningar i tystnad, uppnådde hjärna till text-översättningen en medianhastighet på 78 ord per minut. Detta är 4,3 gånger snabbare än det tidigare rekordet och närmar sig hastigheten hos en naturlig konversation.
